توضیحات
قیمت دوربین مداربسته اچ وان مدل DFKB-T236PM
قیمت دوربین مداربسته اچ وان مدل DFKB-T236PM
مشخصات فنی:
این دوربین مداربسته دارای کیفیت تصویر 2 مگاپیکسل و از نوع تحت شبکه میباشد
سنسور تصویر 1/2.7 اینچی CMOS
قابلیت اتصال با RJ45
کدک سازی ویدئو با فرمت های MJPEG H.265/ H.264
دارای سطح حفاظت IP66 میباشد و خاصیت ضد گرد و غبار را دارا میباشد .
فاصله کانونی 3.6 میلی متر
منبع تغذیه 12 ولت
قابلیت پشتیبانی از 3D DNR, WDR, DIGITAL, BLC, ONVIF
شرکت علم و صنعت
شرکت علم و صنعت وارد کننده برند های داهوا ، هایک ویژن ، هایلوک ، تی وی تی و همچنین صاحب برند نایک ویژن میباشد.
این شرکت تمامی محصولات ارائه شده را توسط گارانتی های اصلی ارائه میدهد.
این شرکت در بردارنده خدمات پس از فروش برای تمامی محصولات ارائه شده میباشد.
شرکت علم و صنعت همچنین در راستای تجهیزات شبکه و سوییچ های PoE صاحب برند انکاتک با ارائه گارانتی و خدمات پس از فروش میباشد.
برای دریافت اطلاعات بیشتر از قیمت ها و مشاوره میتوانید از طریق لینک زیر اقدام نمایید . با کمی صبر و بردباری مشاوران ما با شما تماس خواهند گرفت.
برای مشاهده لیست قیمت همکار کلیک فرمایید
برای مشاهده محصولات اچ وان کلیک فرمایید
نقطه لنگر در تشحیص چهره
اولین نقطه لنگر چشمک زدن است. اگر این نرم افزار چشم هایی را که به طور متقارن قرار دارند و چشمک می زند ، تشخیص دهد ، یک چهره شناسایی می شود. پس از آن ، ناحیه تصویر ویدئویی حاوی صورت مشخص می شود. بر اساس مدل صورت انجام می شود.
چندین مدل وجود دارد که بر اساس فرم صورت و ویژگی های آن ایجاد می شوند. به عنوان مثال ، می توان آن ها را به بیضی ، دایره ، مربع ، مثلث و غیره تقسیم کرد. همچنین نقاط دیگری وجود دارد که می تواند به سیستم نشان دهد که تصویر ممکن است دارای یک صورت باشد. این ها شامل ابرو ها ، سوراخ های بینی ، پیشانی و دهان است.
به محض شناسایی یکی از این اشیا ، نرم افزار شی را با مدل های صورت موجود در پایگاه داده مقایسه می کند و در صورت وجود چهره در قاب ، آن را شناسایی می کند.
تفاوت تشخیص چهره و شناسایی چهره
اصطلاحات تشخیص چهره و شناسایی چهره اغلب به اشتباه استفاده می شود .در واقع ، این دو فرایند دارای عملکرد ها و سطح پیچیدگی متفاوتی هستند.
تشخیص چهره فرآیندی است که وجود چهره ها را در یک عکس ثابت از یک کلیپ ویدیویی تعیین می کند. به عنوان مثال ، چنین عملکردی در اکثر نرم افزار های دوربین گوشی ها موجود است. اما ماژول تشخیص چهره مشخص نمی کند که چهره در کادر قرار دارد.
تشخیص چهره ویژگی های صورت را حفظ و ذخیره نمی کند. اگر این نرم افزار چهره برخی از افراد خاص را در کادر تشخیص دهد و بعداً همان چهره را در تصویر دیگری پیدا کند ، مشخص نمی کند که این چهره متعلق به همان شخص باشد ، فقط وجود چهره را در کادر ها تشخیص می دهد. این نرم افزار می تواند اطلاعات مربوط به سن و جنسیت فرد را در هر فریم ارائه دهد ، اما نه بیشتر از آن. نرم افزار تشخیص چهره نمی تواند افراد خاصی را تشخیص دهد.
برعکس ، شناسایی چهره با شناسایی افراد ارتباط دارد.
هدف از شناسایی چهره مبتنی بر نرم افزار ، انجام شناسایی افراد با یک عکس ثابت یا یک کلیپ ویدیویی با مقایسه آن با یک پایگاه داده است. برای اطمینان از شناسایی موفق ، ابتدا باید چهره های مربوطه به پایگاه داده وارد شوند. این نرم افزار ویژگی های منحصر به فرد یک چهره را تعیین می کند ، آن ها را ذخیره می کند و از آن ها برای شناسایی بعدی استفاده می کند. بعداً ، در طی مراحل شناسایی ، نرم افزار ویژگی های منحصر به فرد را مقایسه می کند و چهره یک شخص خاص را در صورت تطابق این ویژگی ها شناسایی می کند.
تشخیص چهره به ایجاد دسترسی کنترل شده به مرکز ، ایجاد گروه های دسترسی مختلف و حل چالش های بازاریابی کمک می کند.
قیمت دوربین مداربسته اچ وان مدل DFKB-T236PM
The first anchor point is the blinking eyes. If the software detects eyes that are located symmetrically and blink, a face will be detected. After that, the area of video image that contains a face is determined. It is performed on the basis of a model of a face.
There are several models that are created based on the shape of the face and its features. For example, they can be broken down into an oval, a circle, a square, a triangle, etc.There are also other points that can indicate to the system that the image may contain a face. These include brows, nostrils, forehead, and mouth.
As soon as one of these objects is detected, the software will compare the object with the face models in the database and identify a face if there is one in the frame.
-
The difference between Face Detection and Face Recognition
The terms Face Detection and Face Recognition are frequently used erroneously, because people fail to see
any difference between them. In reality, these are two different processes with different functions and levels of complexity.
As previously mentioned, the face detection is a process that determines the presence of face(s) in a still image
of in a video clip. For example, such function is available in most smartphone camera software. But face detection
module does not determine whose face is in the frame.
Face Detection does not memorize or save facial features. If the software detects a face of some particular person
in the frame and later finds the same face on another image it will not determine that the face belongs to the same
person, it will just detect the presence of a face in the frames. The software can provide data regarding age and sex
of a person on each frame, but no more than that. Face Detection software cannot recognize particular persons.
On the contrary, Face Recognition is connected with identifying and recognizing persons.
The purpose of software-based face recognition is to perform identification of persons appearing in a still image or a video clip by comparing it to a database. To ensure successful identification, the corresponding faces must be first entered into the database. The software determines the unique features of a face, saves them and uses them for subsequent identification. Later, in the course of the identification process, the software will compare the unique features and identify a face of a particular person in case these features match.
The face recognition helps to set up controlled access to the facility, create various access groups, and solve marketing challenges.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.