قابلیت Gamma Correction در دوربین مداربسته
قابلیت Gamma Correction در دوربین مداربسته
ایجاد یک تصویر دیجیتال
(توسط دوربین دیجیتال ، اسکنر دیجیتال یا برنامه ویرایشگر گرافیک) همیشه به تمام داده های تصویر تونال ایجاد شده (به معنی تصاویر رنگی یا در مقیاس خاکستری ، اما به استثنای تصاویر هنری یک بیتی) ، گاما را اضافه می کند. گاما برای افزایش یا افزایش مصنوعی داده های تونال تصویر قبل از نشان دادن (در فایل تصویر) انجام می شود.
زیرا ، هدف از تصحیح گاما اصلاح مخالفت با کمبودها (غیرخطی بودن) مانیتورهای CRT (CRT = لوله های کاتدی ری) است که سالهاست از ابتدای تلویزیون استفاده می کنیم. تلفات CRT مقادیر کم نور را تیره تر می کند ، بنابراین داده ها ابتدا عمداً به روش ویژه ای بسیار روشن می شوند تا درست بیرون بیایند (مقادیر داده به توان بیانگر 1 / گاما افزایش می یابد).
سیستمهای تصویربرداری دیجیتال
گاما در همه سیستمهای تصویربرداری دیجیتال یک ویژگی مهم اما به ندرت قابل درک است. این رابطه بین مقدار عددی پیکسل و درخشندگی واقعی آن را تعریف می کند. بدون گاما ، سایه های گرفته شده توسط دوربین های دیجیتال مانند آنچه در چشم ما ظاهر می شوند (روی یک مانیتور استاندارد) ظاهر نمی شوند. همچنین از آن به عنوان اصلاح گاما ، رمزگذاری گاما یا فشرده سازی گاما یاد می شود ، اما همه اینها به مفهوم مشابهی اشاره دارند. درک نحوه عملکرد گاما علاوه بر اینکه به فرد کمک می کند از ویرایش تصویر بیشترین بهره را ببرد ، می تواند تکنیک نوردهی فرد را نیز بهبود بخشد.
قابلیت Gamma Correction در دوربین مداربسته
چرا GAMMA مفید است
1. چشمان ما نور را مانند دوربین درک نمی کنند. با یک دوربین دیجیتال ، وقتی دو برابر تعداد فوتون ها به سنسور برخورد می کند ، دو برابر سیگنال دریافت می کند (یک رابطه “خطی”). کاملا منطقی ، درست است؟ چشمان ما اینگونه کار نمی کنند. درعوض ، ما دو برابر نور را فقط کسری روشن تر درک می کنیم – و به طور فزاینده ای برای شدت نور بالاتر (یک رابطه “غیر خطی”).
تصحیح گاما بخشی جدایی ناپذیر در همه سیستم های تصویربرداری دیجیتال است ، اما بسیاری از مردم از آن اطلاع ندارند! این یک قسمت اساسی در تمام دستگاه های تصویربرداری مانند دوربین ها ، دوربین های فیلمبرداری ، نمایشگرها ، پخش کننده های ویدیو و غیره است. اساساً رابطه بین مقدار عددی پیکسل و درخشندگی واقعی آن را تعریف می کند. حالا یک دقیقه صبر کنید
، چرا آنها متفاوت هستند؟ آیا قرار نیست که مقدار عددی پیکسل دقیقاً همان درخشندگی آن باشد؟ خوب ، نه واقعاً! بدون گاما ، سایه های گرفته شده توسط دوربین های دیجیتال مانند آنچه در چشم ما ظاهر می شوند ، ظاهر نمی شوند. اگر نحوه عملکرد گاما را کاملاً بفهمیم ، می توانیم در کنار استفاده بیشتر از ویرایش تصویر ، روش نوردهی خود را نیز بهبود بخشیم. خب این همه چی هست؟ چرا اصلاً به اصلاح گاما نیاز داریم؟
چرا ما به آن اهمیت می دهیم؟
اصلی ترین چیزی که باید در اینجا بفهمیم این است که چشمان ما نور را به روشی که دوربین ها درک می کنند ، درک نمی کنند. سیستم بینایی انسان یک سیستم کاملاً تصفیه شده است. این کار کارهای زیادی را در پس زمینه انجام می دهد و باعث زیبایی چیزها می شود. بیایید لحظه ای در اینجا یک دوربین دیجیتال را در نظر بگیریم. نحوه کار این است که فوتون ها به سنسور برخورد می کنند ، سپس دوربین سیگنال دریافت می کند و یک تصویر تشکیل می شود. بنابراین وقتی سه برابر تعداد فوتون ها به سنسور برخورد می کند ، سه برابر سیگنال دریافت می کند. کاملا منطقی ، درست است؟ این یک رابطه خطی ساده است!
اما چشمان ما اینگونه کار نمی کنند. وقتی سه برابر تعداد فوتون ها به چشم ما برخورد می کند ، ما سه برابر نور را فقط یک کسری روشن تر درک می کنیم. این اثر برای شدتهای بالاتر نور بیشتر برجسته می شود. این اساساً نشان دهنده یک رابطه غیرخطی است.
اما چگونه همه اینها با این موضوع “گاما” ارتباط دارد؟
داریم می رسیم آنجا! دلیل اینکه ما در حال بحث در مورد همه اینها هستیم
این است که ما باید بفهمیم که چگونه درخشندگی را درک می کنیم تا بفهمیم
چرا به اصلاح گاما نیاز داریم. گاما اساساً رابطه ای بین حساسیت به نور چشم
ما و دوربین برقرار می کند. وقتی یک تصویر دیجیتالی ذخیره می شود ، بنابراین
“گاما رمزگذاری شده” است. به این ترتیب ، دو برابر مقدار موجود در یک پرونده
بیشتر با آنچه که ما تصور می کنیم دو برابر روشن است ، مطابقت دارد.
این است که ما باید بفهمیم که چگونه درخشندگی را درک می کنیم تا بفهمیم
چرا به اصلاح گاما نیاز داریم. گاما اساساً رابطه ای بین حساسیت به نور چشم
ما و دوربین برقرار می کند. وقتی یک تصویر دیجیتالی ذخیره می شود ، بنابراین
“گاما رمزگذاری شده” است. به این ترتیب ، دو برابر مقدار موجود در یک پرونده
بیشتر با آنچه که ما تصور می کنیم دو برابر روشن است ، مطابقت دارد.
دلیل اینکه ما رمزگذاری گاما را انجام می دهیم این است که تصاویر رمزگذاری
شده گاما آهنگ ها را با کارایی بیشتری ذخیره می کنند. از آنجایی که رمزگذاری
گاما میزان تونال را به نزدیک شدن به چشمی که چشم ما از آن توزیع می کند
، توزیع می کند ، بیت های کمتری برای توصیف یک محدوده تونال مورد نیاز است.
تعداد بیت هایی که به یک چیز خاص اختصاص می دهید ، میزان جزئیاتی را که
می توانید در مورد آن ذخیره کنید حکم می کند. از آنجا که سیستم بصری ما واقعاً ب
ه جزئیات در مناطق روشن اهمیت نمی دهد ، بنابراین مجبور نیستیم تعداد بیت
شده گاما آهنگ ها را با کارایی بیشتری ذخیره می کنند. از آنجایی که رمزگذاری
گاما میزان تونال را به نزدیک شدن به چشمی که چشم ما از آن توزیع می کند
، توزیع می کند ، بیت های کمتری برای توصیف یک محدوده تونال مورد نیاز است.
تعداد بیت هایی که به یک چیز خاص اختصاص می دهید ، میزان جزئیاتی را که
می توانید در مورد آن ذخیره کنید حکم می کند. از آنجا که سیستم بصری ما واقعاً ب
ه جزئیات در مناطق روشن اهمیت نمی دهد ، بنابراین مجبور نیستیم تعداد بیت
بیشتری را برای ذخیره اطلاعات مربوط به آن منطقه هدر دهیم. بیت های اضافی
ذخیره شده را می توان به توصیف تونهای تیره اختصاص داد ، جایی که دوربین
نسبتاً حساسیت کمتری دارد.
ذخیره شده را می توان به توصیف تونهای تیره اختصاص داد ، جایی که دوربین
نسبتاً حساسیت کمتری دارد.
رمزگذاری خطی
که چگونه رمزگذاری خطی از سطوح ناکافی برای توصیف رنگهای تیره استفاده می کند. همانطور
که ، از آنجا که چشم انسان نسبت به رنگ های تیره حساس است ، برای نمایش آن مناطق به
سطح جزئیات کافی نیاز داریم. اگر تعداد بیت یکنواختی را به همه مناطق اختصاص دهیم ، در پایان
با بیش از حد سطح برای توصیف زنگ های روشن مواجه خواهیم شد. این اصلا لازم نیست! از طرف
دیگر ، گرادیان رمزگذاری شده گاما تن ها را تقریباً به طور مساوی در کل محدوده توزیع می کند. این
از نظر ادراک یکنواخت تر است.
که ، از آنجا که چشم انسان نسبت به رنگ های تیره حساس است ، برای نمایش آن مناطق به
سطح جزئیات کافی نیاز داریم. اگر تعداد بیت یکنواختی را به همه مناطق اختصاص دهیم ، در پایان
با بیش از حد سطح برای توصیف زنگ های روشن مواجه خواهیم شد. این اصلا لازم نیست! از طرف
دیگر ، گرادیان رمزگذاری شده گاما تن ها را تقریباً به طور مساوی در کل محدوده توزیع می کند. این
از نظر ادراک یکنواخت تر است.
چگونه اصلاح گاما را انجام دهیم؟
تاکنون ، ما دیدیم که چرا به اصلاح گاما نیاز داریم. اما با وجود همه این مزایا ، ما نمی توانیم از این واقعیت
که رمزگذاری گاما یک لایه پیچیدگی به کل روند ضبط و نمایش تصاویر اضافه می کند ، اجتناب کنیم. یک
تصویر رمزگذاری شده گاما هنگام مشاهده باید “تصحیح گاما” را اعمال کند ، که به طور م itثر آن را به
صحنه اصلی تبدیل می کند. این بدان معنی است که هدف از رمزگذاری گاما ضبط تصویر است ، نه
نمایش تصویر. خوشبختانه این مرحله دوم به طور خودکار توسط مانیتور و کارت گرافیک شما انجام
که رمزگذاری گاما یک لایه پیچیدگی به کل روند ضبط و نمایش تصاویر اضافه می کند ، اجتناب کنیم. یک
تصویر رمزگذاری شده گاما هنگام مشاهده باید “تصحیح گاما” را اعمال کند ، که به طور م itثر آن را به
صحنه اصلی تبدیل می کند. این بدان معنی است که هدف از رمزگذاری گاما ضبط تصویر است ، نه
نمایش تصویر. خوشبختانه این مرحله دوم به طور خودکار توسط مانیتور و کارت گرافیک شما انجام
می شود. این گاما در واقع در مراحل مختلف در خط لوله ظاهر می شود:
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.