ایجاد نویز در دوربین مدار بسته
ایجاد نویز در دوربین مدار بسته در این مقاله می خواهیم به مبحث نویز در تصویر دوربین مداربسته بپردازیم و چه دلایلی
باعث ایجاد نویز در تصویر می باشند و نیز دوربین مداربسته باید دارای چه قابلیت هایی باشند تا بتوانند در مقابل نویز بهترین
کیفیت تصویر را به تصویر بکشند .
اصطلاح DNR
اصطلاح DNR مخفف Digital noise reduction و به معنی کاهنده دیجیتال نویز می باشد.
نویز تصویر دوربین های مداربسته انواع متفاوتی دارد. اما رایج ترین آن نویز مربوط به نسبت سیگنال به
نویز دوربین ( )S/Nاست که در صورت کم نور بودن خود را به صورت نقطه های کوچک در تصویر نشان
میدهد. مکانیزم DNR با شناسایی دیجیتال این نویز در کاهش آن تاثیر میگذارد
اصطلاح 2DNR
کاهش نویز دو بعدی (2DNR ) تکنولوژی جدیدی پدید آمده که قادر به حذف نویز و حفظ کیفیت
تصویر در شرایط کم نور می باشد. یکی از دغدغه های همیشگی استفاده کنندگان از دوربین های مدار
بسته دیدن تصاویر مناسب همانند روز، در شب هنگامی که نخواهیم از چراغ و روشنایی و ذخیره سازی
آن تصاویر بهره ببریم.
اصطلاح 3DNR
که با تغییر در روشنایی یا رنگ پیکسل های فردی و گروه های پیکسل نشان داده می شود. سر و صدای تصاویر
ضبط شده در ویدیو عمدتا به دلیل شرایط کم نور است که برای حساسیت پردازنده تصویر کافی نیستند و ممکن است
یک مشکل جدی در سیستم های امنیتی ایجاد کند.
افراد و پلاک وسایل نقلیه شود یا حتی مانع از عملکرد سیستم نظارت در مناطق کم نور و دفتر شود
استفاده می شود: کاهش نویز و کاهش نویز سه بعدی (3D-DNR). هر فن آوری دارای جوانب مثبت و منفی است.
ایجاد نویز در دوربین مدار بسته
کاهش نویز (2D-DNR )
همچنین تفاوت های بین قاب های ویدیویی بعدی را برای سازگاری پیکسل ها و بهبود وفاداری تصویر تجزیه و تحلیل
می کند. فناوری 3D-DNR کاهش سر و صدای بهتری را فراهم می کند ،
مهم نیست که دوربین های مداربسته شما بسیار عالی و کم نور هستند ، هنگام عکسبرداری از تصاویر نظارت تصویری
در تاریکی ، به ناچار سر و صدا ایجاد می شود. سر و صدا بخشی اجتناب ناپذیر در هر ارتباط الکترونیکی است ، چه تصویری
و چه صوتی. این اساساً ساکن است – تداخل در سیگنال ویدئویی که به صورت لکه های سفید و سیاه در کادر ظاهر می شود
و ظاهری دانه ای به آن می بخشد. نور ناکافی و کم نور ، تمایز رنگ و کنتراست را برای دوربین دشوار می کند ، در نتیجه پیکسل های
تصویر به جای اینکه به درستی و با جزئیات ارائه شوند ، با هم ترکیب می شوند. نویز تصویر نیز زمانی اتفاق می افتد که روشنایی
ضعیف باعث می شود نور در تصویر بسیار به سطح نویز موجود در حسگر نزدیک باشد و این باعث می شود حسگر تصویر را تصور کند.
سر و صدا همچنین در وضوح های بزرگتر شیوع بیشتری دارد (یا حداقل واضح تر است) ، زیرا اندازه سنسور به نور بیشتری احتیاج دارد
و تصویر بزرگتر باعث آشکار شدن آن می شود.
برای مقابله با این موضوع ، دوربین های امنیتی مجهز به انواع کاهش صدای دیجیتال یا DNR هستند. دو نوع DNR وجود دارد – 2D و 3D
. به مطالعه ادامه دهید تا ببینید که این روش ها برای کاهش نویز در تصاویر ویدئویی نظارتی چگونه کار می کنند.
2D DNR و کاهش صدای موقتی
اولین روش کاهش نویز در تصویر ، کاهش نویز 2 بعدی است که نوعی کاهش نویز زمانی است.
کاهش سر و صدای موقتی با تجزیه و تحلیل هر پیکسل در هر فریم به عنوان بخشی از یک توالی
، مقایسه پیکسل هر فریم به عنوان بخشی از آن توالی کلیو جستجوی مصنوعات ، اشیا و پیکسل هایی
که به طور مداوم از قاب به قاب دیگر ظاهر نمی شوند ، کار می کند. با این کار می تواندپیکسل هایی را انتخاب کند
که به احتمال زیاد نویز را نشان می دهند و این پیکسل ها را ایزوله و تعمیر می کند.
2D / Temporal Noise Reduction یک روش موثر در کاهش سر و صدا برای اهداف اساسی است
، اما برای استفاده از نظارتچند اشکال در آن وجود دارد. اول اینکه در تصاویر با وضوح پایین بهترین عملکرد
را دارد. هنگامی که فیلم شما از 4 تا 8 مگاپیکسلشروع می شود ، به اندازه کاهش نویز سه بعدی موثر
نخواهد بود. و اگر حرکتی در منطقه در حال اصلاح باشد (که احتمالاً در فیدهای نظارتی وجود دارد) ، کاهش نویز
زمانی مستعد ایجاد تاری حرکت بد ، تأثیر بر وضوح و کیفیت فیلم و نظارت بر آن را دشوار می کند.
این همان جایی است که کاهش نویز سه بعدی ایجاد می شود.
3D DNR و کاهش سر و صدا فضایی
3D DNR متفاوت از روش 2D عمل می کند ، و در مقایسه با زمانی ، به کاهش
فضایی فضایی متکی است. به جای تجزیه و تحلیل پیکسل های ویدئو فریم به فریم
به ترتیب ، قضاوت در مورد ظاهر آنها به عنوان بخشی از جدول زمانی خطی فیلم
، کاهش نویز فضایی با استفاده از الگوریتمی برای مقایسه پیکسل های هر فریم
به صورت جداگانه ، و سپس این فریم ها را با یکدیگر مقایسه می کند تا ببینید چه
پیکسل هایی وجود دارد تغییر یا حرکت. این روش به الگوریتم این امکان را می دهد
تا پیکسل های نمایانگر نویز را از هم تفکیک کرده و آنها را از تصویر جدا کند.
3D DNR در از بین بردن ظاهر دانه ای که فیلم کم نور تمایل دارد بهتر است و
برای فیلم هایی با حرکت زیاد بسیار بهتر است زیرا روش مقایسه فریم روی قاب
به شما امکان می دهد حرکت را با دقت بیشتری تشخیص دهد. در نتیجه باعث ایجاد تاری
حرکت در تصاویر نمی شود و اجسام متحرک نیز رد حرکتی را پشت سر خود باقی نمی گذارند
. همچنین با فیلم هایی با وضوح بالاترو بزرگتر ، که به قدرت و توانایی بیشتری برای دریافت تصاویر
نظارت واضح نیاز دارد ، بهتر کار می کند.
ترکیب DNR 2D و 3D برای بهترین فیلم
برخی از دوربین های پیشرفته قدرتمند اکنون روش های 2D و 3D DNR را در یک الگوریتم دینامیکی واحد قرار داده اند
که می توانند با کمترین میزان نویز تصویر ، تصاویر بسیار واضحی را ایجاد کنند. 3D DNR در مناطقی از کادر حاوی حرکت
بهتر کار می کند ، زیرا در ایجاد نویز بدون ایجاد تاری حرکت م moreثرتر است. 2D DNR در رمزگشایی و تمیز کردن قسمتهای
ساکن قاب کارآمدتر است. با هم ، آنها تصاویر واضح ، واضح و پویا در نور کم را ایجاد می کنند که امکان نظارت موثر را به عنوان
بخشی از یک سیستم جامع دوربین مدار بسته فراهم می کند.